DESCRIPCIÓN
Cada vez más empresas están adoptando soluciones de Big Data Analytics para obtener conocimiento y descubrir patrones subyacentes en las grandes cantidades de datos que se generan y recolectan hoy en día debido en buena medida al avance de la digitalización en todos los ámbitos empresariales.
Aunque existen herramientas gratuitas y de código libre para implementar estas soluciones, la complejidad de su configuración y despliegue, así como la necesidad de definir los algoritmos a utilizar en los análisis, hacen que su utilización en las empresas se realice de forma indirecta, a través de servicios ofrecidos por centros especializados.
En este contexto, ITI presenta una plataforma elástica para Análisis Big Data en la nube que facilita la configuración y despliegue de servicios robustos, eficientes, tolerantes a fallos y elásticos para acometer las diferentes fases de la explotación de grandes cantidades de datos, desde la creación de modelos hasta su puesta en producción, aumentando decisivamente la accesibilidad al Big Data Analytics por parte de la PYME valenciana.
OBJETIVOS
El objetivo general es conseguir el acceso a una plataforma elástica para el procesamiento masivo de datos en varios modos, tanto pools de datos estáticos, como datos generados en flujo constante (streaming).
El trabajo realizado en ITI se ha centrado en:

APLICACIONES
Este tipo de servicios Cloud permitirán a los usuarios de empresas, especialmente de PYMEs, abstraerse de la complejidad de gestión de la infraestructura Big Data y centrarse en el análisis de datos propiamente dicho a un coste razonable.
El Big Data Analytics ayuda con su aplicación a distintos ámbitos de gran interés para las empresas como mantenimiento predictivo, optimización de la configuración de máquinas, análisis de tendencias de sus clientes, etc…
WHITEPAPER
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ENTIDADES FINANCIADORAS
Este proyecto ha sido financiado por IVACE y FEDER, a través de la convocatoria de ayudas dirigidas a centros tecnológicos de la Comunitat Valenciana para proyectos de I+D en cooperación con empresas anualidad 2017, nº de expediente IMDEEA/2017/139, anualidad 2018, nº de expediente IMDEEA/2018/94 y anualidad 2019 IMDEEA/2019/77.

